[发明专利]一种基于数据质量的移动群智感知在线定价方法和系统在审
| 申请号： | 201910233947.X | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109993640A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 江勇;李丽;梁甲琛 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06Q30/08 | 分类号： | G06Q30/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 孟学英 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于数据质量的移动群智感知在线定价方法和系统，方法包括：获取移动群智感知任务；对所述移动群智感知任务构建马尔可夫决策过程模型，从所述马尔可夫决策过程模型中选择所述移动群智感知任务的初始价格并发布；根据基于连续型Actor‑Critic算法的策略发布所述移动群智感知任务的质量要求；获取用户的数据质量、用户的动作选择，根据所述马尔可夫决策过程模型计算招募用户所得到的奖励并确定招募结果；根据所述招募结果和所述马尔可夫决策过程模型，将标价转移到下一个价格并等待下一个用户到来直到耗尽预算或无更多的用户到来。在招募合适的感知任务参与者并尽可能提高数据质量以实现平台利润最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 感知 马尔可夫决策过程模型 移动 定价 利润最大化 策略发布 动作选择 连续型 构建 算法 耗尽 标价 奖励 预算 发布 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据质量的移动群智感知在线定价方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取移动群智感知任务，所述移动群智感知任务包括：任务内容，任务预算，质量要求；S2：对所述移动群智感知任务构建马尔可夫决策过程模型，从所述马尔可夫决策过程模型中选择所述移动群智感知任务的初始价格并发布；S3：根据基于连续型Actor‑Critic算法的策略发布所述移动群智感知任务的质量要求；S4：获取用户的数据质量、用户的动作选择，根据所述马尔可夫决策过程模型计算招募用户所得到的奖励并确定招募结果；若奖励大于零，则表示成功招募所述用户，支付价格给所述用户；若奖励小于零，则表示未成功招募所述用户；S5：根据所述招募结果和所述马尔可夫决策过程模型，将标价转移到下一个价格并等待下一个用户到来直到耗尽预算或无更多的用户到来。
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