[发明专利]一种基于遗传算法的纱线缺陷检测方法和装置

摘要

本发明请求保护一种基于遗传算法的纱线缺陷检测方法和装置，采用显微镜镜头提取纱线图像群，初始化纱线图像群的特征参数，进行初始化校正，对初始化校正后的纱线图像群进行标准粒子群切分处理，提取切分后的纱线分块图像的毛羽图像进行形态学处理，得到满多帧样本图像帧，对毛羽图像进行遗传算法的缺陷检测，输出纱线遗传算法的最优缺陷检测，存储检测出缺陷的纱线图像群。本申请以纱线纺织机输入口端输入的纱线为研究对象，针对遗传算法在纱线纺织检测工作过程的缺陷检测和诊断中的应用问题提出了相应的解决方案。通过对图像处理参数的分析，得到了自适应较好的图像处理方法；结合两种长度计算方法的优势，能准确地获得毛羽的长度信息。

主权项

1.一种基于遗传算法的纱线缺陷检测方法，所述方法包括：采用显微镜镜头提取纱线图像群，初始化纱线图像群的特征参数，进行初始化校正，将采集到的所述纱线的图像发送至所述A/D转换器进行处理，并将处理后的所述纱线图像群存储至所述FPGA芯片；对初始化校正后的纱线图像群进行标准粒子群切分处理，记录当前粒子群各离散粒子的类型和长度；提取切分后的纱线分块图像的毛羽图像，对所述纱线分块图像的毛羽图像的多帧样本图像进行形态学处理，得到满足特征提取条件的多帧样本图像帧；对毛羽图像进行遗传算法的缺陷检测，输出纱线遗传算法的最优缺陷检测，根据所述特征参数和预设的准则参数之间的匹配度，确定所述待检测纱线所包括的纱线数量是否符合要求；存储检测出缺陷的纱线图像群，更新检测后的缺陷最优适应度；所述适应度为毛羽特定类型下的长度阈值映射情况。