[发明专利]神经网络运算模块及方法在审

专利信息
申请号: 201910235215.4 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN111753972A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 上海寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 201306 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种神经网络运算模块,包括存储单元存储多层神经网络的输出神经元、权重精度和输出神经元梯度精度;控制器单元,用于获取定点化前输出神经元的绝对值的平均值Y1和定点化后输出神经元的绝对值的平均值Y2;若Y1/Y2预设阈值K,则获取多层神经网络的相邻两层输出神经元梯度精度时,根据相邻两层输出神经元梯度精度和权重精度获取误差传递精度预估值An;当An小于预设精度Ar时,减小相邻两层输出神经元梯度精度及权重精度;运算单元根据减小后精度表示相邻两层输出神经元梯度及权重,并进行后续运算。采用本发明实施例可以在满足运算需求的同时,减小了运算结果的误差和运算开销,节省了运算资源。
搜索关键词: 神经网络 运算 模块 方法
【主权项】:
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