[发明专利]一种基于预测的多联机空调系统调控方法

摘要

本发明涉及一种基于预测的多联机空调系统调控方法，包括：1、预测建筑物外温湿度，计算空调系统的围护结构负荷和太阳辐射负荷；2、预测建筑物内人数的周期性规律；3、预测空调系统的待调节时间点；4、实时监测包括室外机风速、压缩机转速、制冷剂流量、室内机风速与风量、室内机流量分配的运行参数；5、统计多个采样周期内建筑物外温湿度、建筑物内人数、运行参数以及逐时COP作为训练样本，利用统计或机器学习的方法计算出各特性系数、舒适性预控时间、温度以及最佳COP对应的运行参数；6、预测待调节时间点的最佳COP对应的运行参数，以此对系统运行参数以及预控时间进行调节。该方法调控精度高，提高了调控的舒适性和节能效果。

主权项

1.一种基于预测的多联机空调系统调控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、间隔采集所在地区的天气预报数据，预测所在地区建筑物外温湿度，利用谐波反应法或冷负荷系数法计算空调系统的围护结构负荷和太阳辐射负荷；步骤S2、根据建筑物的运行特点和工作作息时间，预测建筑物内人数的周期性规律，包括高峰期时段；步骤S3、根据步骤S1、S2得到的结果，预测空调系统的运行时间；步骤S4、实时监测包括室外机风速、压缩机转速、制冷剂流量、室内机风速与风量、室内机流量的运行参数；步骤S5、统计多个采样周期内的建筑物外温湿度，建筑物内人数，包括室外机风速、压缩机转速、制冷剂流量、室内机风速与风量、室内机流量的运行参数，以及逐时COP，作为训练样本，利用统计或者机器学习的方法，计算出围护结构的延迟时间特性系数，空调设备的延迟时间特性系数，空调系统舒适性预控时间和预控温度，以及各种室内外状况及时间点下对应的最佳COP对应的运行参数；步骤S6、根据步骤S5得到的围护结构的延迟时间特性系数、空调设备的延迟时间特性系数以及空调系统舒适性预控时间和预控温度，利用预测的待调节时间点的建筑物外温湿度以及建筑物内人数的周期性规律，预测待调节时间点的最佳COP对应的运行参数，以此对待调节时间点的室外机风速、压缩机转速、室内设置温度、制冷剂流量、室内机风速与风量、室内机流量以及预控时间进行调节。