[发明专利]基于像素点的视网膜特征结构分割方法在审
| 申请号： | 201910235344.3 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN109949302A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 耿磊;车恒毅;肖志涛;吴骏;张芳;刘彦北;王雯 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G16H30/40;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 天津市西青区宾水*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于像素点的视网膜特征结构分割方法，包括：1)采集彩色眼底视网膜图像；2)对采集图像中的特征结构进行标注，分别标注血管、渗出物、视杯视盘、出血点和黄斑；3)对采集的图像按照健康、非增殖型糖尿病视网膜病变程度和增殖型糖尿病视网膜病变分成五类，构建数据集；4)对视网膜彩色图像进行FOV提取，确定提取阈值；5)设计多尺度分割网络，输入四种视网膜图像尺寸训练模型；6)建立该网络ROC曲线，比较网络之间的灵敏度和特异性。结果表明，本方法可以提高视网膜特征分割的准确率，且鲁棒性好。 | ||
| 搜索关键词： | 视网膜特征 糖尿病视网膜病变 结构分割 像素点 标注 采集 图像 视网膜图像 眼底视网膜 网络 采集图像 彩色图像 特征结构 训练模型 黄斑 灵敏度 视网膜 出血点 多尺度 非增殖 鲁棒性 渗出物 数据集 分割 准确率 构建 视杯 增殖 血管 健康 | ||
【主权项】：
1.一种基于像素点的视网膜特征结构分割方法，包括下列步骤：步骤1：采集彩色眼底视网膜图像；步骤2：对采集图像中的特征结构进行标注，分别标注血管、渗出物、视杯视盘、出血点和黄斑；步骤3：对采集的图像按照健康、非增殖型糖尿病视网膜病变程度和增殖型糖尿病视网膜病变分成五类，构建数据集；步骤4：对视网膜彩色图像进行FOV提取，确定提取阈值；步骤5：设计多尺度分割网络，输入四种视网膜图像尺寸训练模型；步骤6：建立该网络ROC曲线，比较网络之间的灵敏度和特异性。
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