[发明专利]一种基于EEG设备的大规模脑电睡眠监测系统在审
申请号: | 201910235818.4 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN110074778A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 卢树强;王晓岸;庞浩 | 申请(专利权)人: | 北京脑陆科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/0476 | 分类号: | A61B5/0476;A61B5/00 |
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地址: | 100000 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于EEG设备的大规模脑电睡眠监测系统,包括佩戴头套、蓝牙模块、无线模块、手机和云端服务器,所述EEG设备包括佩戴头套、接地电极、参考电极和脑电电极和控制电路电板,所述佩戴头套顶部通过安装盒安装控制电路电板,所述控制电路电板上具有蓝牙模块和无线模块,所述佩戴头套内顶端安装脑电电极,所述佩戴头套内一侧安装参考电极,所述佩戴头套内另一侧安装接地电极,所述接地电极、参考电极和脑电电极均与控制电路电板电连接,所述蓝牙模块与手机信号连接,所述无线模块和手机与云端服务器信号连接。完成了对海量EEG信息的处理,构建了基于深度学习神经网络的人工智能算法模型,能够高准确率的识别信号特征,同时模型也能够完成自我修正,最终达到和医用场景近似的准确程度。 | ||
搜索关键词: | 头套 佩戴 电板 参考电极 接地电极 控制电路 蓝牙模块 脑电电极 无线模块 云端服务器 睡眠监测 脑电 手机 人工智能算法 学习神经网络 安装控制 顶端安装 识别信号 手机信号 信号连接 安装盒 电连接 准确率 构建 近似 电路 修正 场景 | ||
【主权项】:
1.一种基于EEG设备的大规模脑电睡眠监测系统,包括佩戴头套(1)、蓝牙模块(2)、无线模块(5)、手机(3)和云端服务器(4),其特征在于:所述EEG设备包括佩戴头套(1)、接地电极(9)、参考电极(7)和脑电电极(6)和控制电路电板(8),所述佩戴头套(1)顶部通过安装盒安装控制电路电板(8),所述控制电路电板(8)上具有蓝牙模块(2)和无线模块(5),所述佩戴头套(1)内顶端安装脑电电极(6),所述佩戴头套(1)内一侧安装参考电极(7),所述佩戴头套(1)内另一侧安装接地电极(9),所述接地电极(9)、参考电极(7)和脑电电极(6)均与控制电路电板(8)电连接,所述蓝牙模块(2)与手机(3)信号连接,所述无线模块(5)和手机(3)与云端服务器(4)信号连接,所述脑电电极(6)具体设有四组。
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