[发明专利]一种基于近红外光谱及化学计量学的二元掺伪当归定量分析方法在审
| 申请号： | 201910236423.6 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109765200A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 卞希慧;张萌;朱柏睿 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于近红外光谱及化学计量学的二元掺伪当归定量分析方法。具体步骤为先购买当归及相似品若干，配制一定数目的当归掺伪样品；采集掺伪样品的近红外漫反射光谱；采用KS分组方式，将数据集划分为训练集和预测集；确定偏最小二乘回归模型的因子数；再次，考察SG平滑法、多元散射校正、标准正态变量、一阶导数、二阶导数、连续小波变换及其组合的预处理效果，得到最佳预处理方法；最后，采用最佳预处理‑PLSR建模方法对二元掺伪当归定量分析。本发明基于近红外光谱及化学计量学，快速简便，无损样品。本发明适用于二元掺伪当归的定量分析。 | ||
| 搜索关键词： | 当归 定量分析 化学计量学 近红外光谱 最佳预处理 近红外漫反射光谱 偏最小二乘回归 标准正态变量 多元散射校正 连续小波变换 预处理效果 二阶导数 分组方式 一阶导数 平滑法 数据集 训练集 预测集 建模 无损 配制 采集 购买 考察 | ||
【主权项】：
1.一种基于近红外光谱及化学计量学的二元掺伪当归定量分析方法，其特征在于：先购买当归及相似品若干，配制一定数目的当归掺伪样品；采集掺伪样品的近红外漫反射光谱；采用KS分组方式，将数据集划分为训练集和预测集；确定偏最小二乘回归模型的因子数；再次，考察不同预处理方法的预处理效果，得到最佳预处理方法；最后，采用最佳预处理‑PLSR建模方法对二元掺伪当归定量分析。
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