[发明专利]基于通道加权和Dilated卷积神经网络的眼底图像出血点分割方法在审
| 申请号： | 201910236738.0 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN111754514A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 吴骏;任星星;张诗浩;肖志涛;张芳;耿磊;刘彦北;王雯 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 天津市西青区宾水*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于通道加权和Dilated卷积神经网络的眼底图像出血点分割方法，该方法包括：1)扩展训练样本数据集；2)将网络的浅层特征与深层特征级联，以Dilated卷积代替普通的卷积形式；3)结合通道维度特征，将基于通道加权模块和Dilated卷积相结合；4)用训练好的网络模型对眼底图像中硬性出血点病变进行检测。与传统方案相比，本发明利用了深度学习技术，可以在大量样本集下训练模型，自动检测视网膜眼底图像中的出血点病变，解决了传统方法分割不准确的问题，提高了出血点的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 加权 dilated 卷积 神经网络 眼底 图像 出血 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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