[发明专利]物体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910236937.1 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110070107B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 岳俊;刘健庄;许松岑;颜友亮;钱莉 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了人工智能领域的一种物体识别方法和装置。涉及人工智能领域。具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取待识别图像的一个或多个主体区域，并确定一个或多个主体区域中每个主体区域的显著性评分；当主体区域A的显著性评分大于或等于分类阈值时，根据主体区域A内物体的特征确定主体区域A内物体的特征向量，并根据主体区域A内物体的特征向量与特征库中的类别特征向量确定主体区域A内物体的类别；其中，主体区域A为所述一个或多个主体区域中的任一个主体区域。本申请的物体识别方法适用于各种物体识别的应用场景，有利于提高物体识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种物体识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像及所述待识别图像的一个或多个主体区域，所述主体区域包括有待识别的物体；确定所述一个或多个主体区域中每个主体区域的显著性评分；所述主体区域的显著性评分用于表征该主体区域内物体的显著程度；当主体区域A的显著性评分大于或等于分类阈值时，根据所述主体区域A内物体的特征确定所述主体区域A内物体的特征向量，并根据所述主体区域A内物体的特征向量与特征库中的类别特征向量确定所述主体区域A内物体的类别；其中，所述主体区域A为所述一个或多个主体区域中的任一个主体区域，所述类别特征向量用于表征同一类物体的共用特征或者一种物体的特征。
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