[发明专利]一种基于自我学习算法的数据标注方法及装置有效
| 申请号： | 201910237084.3 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN109830230B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 余伟;赵静芝;任丽;胡发泽;徐旭东 | 申请（专利权）人： | 深圳平安综合金融服务有限公司上海分公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G06F40/205;G06F40/279 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 陆嘉 |
| 地址： | 200040 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及语音信号处理领域，更具体的说，涉及一种基于自我学习算法的数据标注方法及装置。该方法包括：语音识别步骤；文本对比步骤，将多篇识别文本进行对比，标注差异部分文本，并进行断句处理；自然语言处理算法评价步骤；自然语言处理算法预测步骤；数据标注步骤，参考差异部分原始识别文本与预测文本，对最优预标注文本进行多次数据标注，形成多组数据标注文本；质检步骤；自我学习步骤，将最优标注文本与对应音频信号输入语音识别引擎，语音识别引擎基于自我学习算法迭代训练语音识别。本发明方法及装置，大大节省了数据标注时长，有效提升了数据标注质量和数据标注效率，为各类人工智能产品提供训练支持，提升智能产品生产效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自我 学习 算法 数据 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于自我学习算法的数据标注方法，其特征在于，包括以下步骤：语音识别步骤，语音识别引擎模块中的多个语音识别引擎接收并识别音频信号，进行音频转文字处理，输出识别文本；文本对比步骤，将输入的多篇识别文本进行对比，标注差异部分文本，并进行断句处理；自然语言处理算法评价步骤，将差异部分文本通过自然语言处理算法进行语义通顺性评价，选择最优部分，将识别文本重新拼接形成最优预标注文本，并提供差异部分原始识别文本；自然语言处理算法预测步骤，将差异部分文本通过自然语言处理算法进行预测，并提供预测文本；数据标注步骤，参考差异部分原始识别文本与预测文本，对最优预标注文本进行多次数据标注，形成多组数据标注文本；质检步骤，将多组数据标注文本进行文本对比，对差异部分文本进行质检，标注差异部分文本，形成最优标注文本；自我学习步骤，将最优标注文本与对应音频信号输入语音识别引擎，语音识别引擎基于自我学习算法迭代训练语音识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳平安综合金融服务有限公司上海分公司，未经深圳平安综合金融服务有限公司上海分公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910237084.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
