[发明专利]一种基于多参数耦合交叉的水质在线监测方法和系统在审
| 申请号： | 201910237748.6 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN109932496A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 吴世军;张鹤强;张志峰;杨灿军 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G06F16/215;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 蒋琼 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多参数耦合交叉的水质在线监测方法和系统，属于水质监测技术领域，包括：1)获取水体原始样本的pH、浊度、溶解氧和电导率数据，以化学需氧量为标签，剔除数据异常的样本，形成训练集；2)对pH、浊度、溶解氧和电导率数据进行归一化处理；3)使用归一化处理后的pH、浊度、溶解氧和电导率数据及对应的标签对BP神经网络进行训练，获得水质参数模型；4)将待测水体的pH、浊度、溶解氧和电导率数据经归一化处理后输入水质参数模型中，并对输出的数据进行反归一化处理，得到待测水体的化学需氧量；5)根据化学需氧量数据，得到待测水体的水质情况；6)根据应用场合设定一个预警值，并根据预警值进行报警提示污染超标。 | ||
| 搜索关键词： | 电导率数据 溶解氧 浊度 归一化处理 化学需氧量 水体 水质在线监测 水质参数 耦合 多参数 标签 预警 反归一化处理 水质监测 报警提示 数据异常 原始样本 训练集 剔除 样本 超标 输出 水质 污染 | ||
【主权项】：
1.一种基于多参数耦合交叉关系的水质在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取水体原始样本的pH、浊度、溶解氧和电导率数据，以化学需氧量为标签，剔除掉数据异常的样本，形成训练集；2)对水体原始样本的pH、浊度、溶解氧和电导率数据进行归一化处理；3)使用归一化处理后的pH、浊度、溶解氧和电导率数据及对应的标签对BP神经网络进行训练，获得水质参数模型；4)将待测水体的pH、浊度、溶解氧和电导率数据经归一化处理后输入水质参数模型中，并对输出的数据进行反归一化处理，得到待测水体的化学需氧量数据；5)根据待测水体的化学需氧量数据，得到待测水体的水质情况；6)根据应用场合设定一个预警值，当待测水体的化学需氧量大于预警值时，进行报警提示污染超标。
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