[发明专利]一种集群中异常单机的识别方法和装置在审
| 申请号： | 201910237887.9 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN109947625A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 王月凡;宁温馨 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/07 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请公开了一种集群中异常单机的识别方法和装置，该方法包括：获取集群中多个单机的特征指标，一个单机包括多个特征指标；针对其中一个特征指标，利用3‑sigma算法确定多个单机的特征指标中是否存在异常的目标特征指标；若存在目标特征指标，则将目标特征指标对应的单机确定为异常单机。该方法还可以包括：获取集群中同一分组内多个单机的特征指标；基于多个单机的特征指标，利用3‑sigma算法确定第一离群单机；基于所述多个单机的特征指标，利用异常识别模型确定第二离群单机；根据第一离群单机和第二离群单机，确定异常单机。 | ||
| 搜索关键词： | 单机 特征指标 集群 目标特征 方法和装置 算法确定 模型确定 异常识别 分组 申请 | ||
【主权项】：
1.一种集群中异常单机的识别方法，包括：获取集群中多个单机的特征指标，一个单机包括多个特征指标；针对其中一个特征指标，利用3‑sigma算法确定所述多个单机的所述特征指标中是否存在异常的目标特征指标；若存在所述目标特征指标，则将所述目标特征指标对应的单机确定为异常单机。
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