[发明专利]超声图像中眼球区域分割方法有效
| 申请号： | 201910238410.2 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN109948575B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;林凡超;谢洪涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超声图像中眼球区域分割方法，包括：利用一定数量的、且经专家进行眼球区域标注的眼科超声图像构建训练集；分别计算训练集中的每一眼科超声图像的有向符号距离场矩阵，由训练集中的所有图像构成训练集有向符号距离场矩阵；利用训练集以及有向符号距离场矩阵训练预先搭建的卷积神经网络SS‑Unet；将待分割的眼科超声图像输入至训练完毕的卷积神经网络SS‑Unet，从而完成眼球区域分割。该方法可以提高眼球区域分割效率，并确保分割准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 超声 图像 眼球 区域 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种超声图像中眼球区域分割方法，其特征在于，包括：利用一定数量的、且经专家进行眼球区域标注的眼科超声图像构建训练集；分别计算训练集中的每一眼科超声图像的有向符号距离场矩阵，由训练集中的所有图像构成训练集有向符号距离场矩阵；利用训练集以及有向符号距离场矩阵训练预先搭建的卷积神经网络SS‑Unet；将待分割的眼科超声图像输入至训练完毕的卷积神经网络SS‑Unet，从而完成眼球区域分割。
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