[发明专利]基于高斯混合模型聚类的视网膜SD-OCT图像分割方法和装置有效
| 申请号： | 201910238491.6 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110060258B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 李登旺;吴敬红;牛四杰;孔问问;薛洁;陈美荣;刘婷婷 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨晓冰 |
| 地址： | 250358 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯混合模型聚类的视网膜水肿SD‑OCT图像分割方法和系统，能够实现对低质量OCT图像进行自动分割，取得了良好的分割效果。该方法包括以下步骤：获取待分割的视网膜SD‑OCT图像；对待分割的视网膜SD‑OCT图像进行层分割，得到内界膜和视网膜内边界的位置坐标；采用高斯混合模型聚类方法待分割的视网膜SD‑OCT图像进行粗分割，得到粗略分割图；利用距离阈值从粗分割得到的粗略分割图中筛选出目标区域；利用厚度信息去除目标区域中伪影区域，并优化目标区域的边界。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模型 视网膜 sd oct 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯混合模型聚类的视网膜水肿SD‑OCT图像分割方法，其特征是，包括以下步骤：获取待分割的视网膜SD‑OCT图像；对待分割的视网膜SD‑OCT图像进行层分割，得到内界膜和视网膜内边界的位置坐标；采用高斯混合模型聚类方法对待分割的视网膜SD‑OCT图像进行粗分割，并利用层分割的结果对粗分割后的图像进行区域限制，得到粗略分割图；利用距离阈值从粗分割得到的粗略分割图中筛选出目标区域；利用厚度信息去除目标区域中伪影区域，并优化目标区域的边界。
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