[发明专利]一种滤布破损的检测方法和系统在审
| 申请号： | 201910238782.5 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN109961432A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 李刘明;廉迎战;郑富豪 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种滤布破损的检测方法，包括：对待测滤布进行图像采集，获取待测滤布图像；针对待测滤布图像中的每个像素点，以该像素点为中心选择w*h的窗口，计算该像素点在预设的灰度级数N以及最优结构参数 |
||
| 搜索关键词： | 滤布 像素点 破损 灰度共生矩阵 破损区域 特征向量 分布图 图像 预设 参考特征向量 最优结构参数 发生概率 灰度级数 检测系统 破损检测 首尾相连 图像采集 预先确定 中心选择 二值化 检测 漏检 竖向 误检 申请 应用 | ||
【主权项】：
1.一种滤布破损的检测方法，其特征在于，包括：对待测滤布进行图像采集，获取待测滤布图像；针对所述待测滤布图像中的每一个像素点，以该像素点为中心选择w*h的窗口，计算该像素点在预设的灰度级数N以及最优结构参数![]()
下的灰度共生矩阵，并将该灰度共生矩阵首尾相连形成特征向量V(x,y)；其中，w为预先确定的横向滤布周期，h为预先确定的竖向滤布周期；计算各个特征向量V(x,y)与参考特征向量![]()
之间的距离，获得相似性分布图；通过预设的阈值![]()
对所述相似性分布图进行二值化，定位出破损区域；根据定位出的所述破损区域确定所述待测滤布图像的破损检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910238782.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于概率的骨龄计算方法
- 下一篇：产品缺陷检测方法、装置及计算机设备
