[发明专利]基于结构磁共振的带状疱疹性神经痛疗效预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910238988.8 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110025312B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 黄炳升;吴松雄;曾萍;黄佳彬;肖礼祖;陈富勇;陶蔚;钱程瑞;孙武平;廖宇良;张家宁;杨泽帆;钟少楠 | 申请（专利权）人： | 深圳大学;深圳市南山区人民医院 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉;黎扬鹏 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构磁共振的带状疱疹性神经痛疗效预测方法及系统，方法包括以下步骤：获取带状疱疹性神经痛患者的结构磁共振图像；对获取的结构磁共振图像进行预处理，得到灰质体积，所述预处理包括配准、分割和调制；根据灰质体积采用机器学习的方法进行带状疱疹性神经痛疗效预测。本发明将结构共振成像与机器学习相结合来预测带状疱疹性神经痛的疗效，通过机器学习的方法寻找灰质体积这一神经影像标志，能客观预判患者的药物疗效，让医生能够更合理地为患者制定医疗方案，提升医生的工作效率。本发明可广泛应用于医学图像模式识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 磁共振 带状疱疹 神经痛 疗效 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于结构磁共振的带状疱疹性神经痛疗效预测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取带状疱疹性神经痛患者的结构磁共振图像；对获取的结构磁共振图像进行预处理，得到灰质体积，所述预处理包括配准、分割和调制；根据灰质体积采用机器学习的方法进行带状疱疹性神经痛疗效预测。
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