[发明专利]基于功能磁共振的带状疱疹性神经痛疗效预测方法及系统在审
申请号: | 201910239012.2 | 申请日: | 2019-03-27 |
公开(公告)号: | CN110148108A | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
发明(设计)人: | 肖礼祖;黄佳彬;黄炳升;吴松雄;曾萍;陈富勇;陶蔚;钱程瑞;孙武平;廖宇良;杨泽帆;钟少楠 | 申请(专利权)人: | 深圳市南山区人民医院;深圳大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06T5/00;G16H20/10;G16H30/20;G16H70/40 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 胡辉;黎扬鹏 |
地址: | 518052 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于功能磁共振的带状疱疹性神经痛疗效预测方法及系统,方法包括:获取第一图像,所述第一图像包括带状疱疹性神经痛患者的功能磁共振图像和结构图像;根据第一图像进行参数计算,其中,所述参数包括局部一致性值和分数低频振幅;根据参数计算的结果采用机器学习的方法进行带状疱疹性神经痛疗效预测。本发明将第一图像的功能磁共振图像与机器学习相结合来预测带状疱疹性神经痛的疗效,通过机器学习的方法寻找局部一致性值和分数低频振幅等神经活动标志,能客观预判患者的药物疗效,让医生能够更合理地为患者制定医疗方案,提升医生的工作效率。本发明可广泛应用于医学图像模式识别领域。 | ||
搜索关键词: | 带状疱疹 神经痛 机器学习 疗效预测 图像 功能磁共振图像 功能磁共振 局部一致性 参数计算 低频振幅 模式识别领域 工作效率 结构图像 神经活动 药物疗效 医学图像 医生 预判 预测 医疗 应用 制定 | ||
【主权项】:
1.基于功能磁共振的带状疱疹性神经痛疗效预测方法,其特征在于:包括以下步骤:获取第一图像,所述第一图像包括带状疱疹性神经痛患者的功能磁共振图像和结构图像;根据第一图像进行参数计算,其中,所述参数包括局部一致性值和分数低频振幅;根据参数计算的结果采用机器学习的方法进行带状疱疹性神经痛疗效预测。
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