[发明专利]一种区域风电场群预报及间歇性定量刻画方法及装置

摘要

本申请实施例提供了一种区域风电场群预报及间歇性定量刻画方法及装置，本申请基于风速陡变占空比这个可以刻画风速间歇性的参数，然后利用Pearson互相关性分析法将不同风电机组的风速陡变占空比时间序列进行聚类划分，将存在强相关性的风电机组聚集成一个虚拟统一调度单元，再利用Pearson自相关性分析法将虚拟统一调度单元中可预报性高的最佳预报长度确定，最终利用BP神经网络对未来区域风电场群的预报风速陡变占空比进行预报，并完成对未来区域风电场群的间歇性定量刻画，解决了现有技术中没有出现用具体的参数来定量刻画风电场群间歇性的方式，存在精确度不高的技术问题。

主权项

1.一种区域风电场群预报及间歇性定量刻画方法，其特征在于，包括：基于风速陡变占空比的定义，利用区域风电场群中每台风电机组的历史风速数据得到每台风电机组的风速陡变占空比时间序列；通过Pearson互相关性分析法确定不同风电机组的风速陡变占空比时间序列的相关性，并将互相关系数大于第一预设阈值的多台风电机组集结为一个虚拟统一调度单元；将每个虚拟统一调度单元中的多台风电机组的风速陡变占空比时间序列进行叠加，得到多个虚拟统一调度单元的风速陡变占空比时间序列；通过Pearson自相关性分析法确定每个虚拟统一调度单元的风速陡变占空比时间序列的可预报性，并将自相关系数大于第二预设阈值的自相关长度作为对应虚拟统一调度单元的最佳预报长度；基于每个虚拟统一单元的最佳预报长度，针对每个虚拟统一调度单元利用BP神经网络建立多个预报模型，通过多个预报模型得到未来区域风电场群的预报风速陡变占空比，并利用预报风速陡变占空比得到区域风电场群的间歇性定量刻画结果。