[发明专利]基于机器视觉技术的手机镜头视窗玻璃缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201910239208.1 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110021012B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 熊节;周秋俊 | 申请（专利权）人： | 安徽皓视光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 周锟 |
| 地址： | 241000 安徽省芜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器视觉检测领域，公开一种基于机器视觉技术的手机镜头视窗玻璃缺陷检测方法，包括：利用图像分割相关算法对镜头视窗玻璃图像进行图像分割，得到由内而外同心且依次嵌套的第一图像区域(1)、第二图像区域(2)、第三图像区域(3)和第四图像区域(4)；对分割后的多个图像区域分别进行缺陷检查，判断第一图像区域(1)是否存在点状、划伤、脏污或水渍的缺陷；判断第二图像区域(2)是否存在脏污或异物的缺陷；判断第三图像区域(3)是否存在玻璃崩边缺陷；判断第四图像区域(4)是否存在点胶缺陷。本发明实现了自动检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 技术 手机 镜头 视窗 玻璃 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉技术的手机镜头视窗玻璃缺陷检测方法，其特征在于，该基于机器视觉技术的手机镜头视窗玻璃缺陷检测方法包括：利用图像分割相关算法对镜头视窗玻璃图像进行图像分割，得到由内而外同心且依次嵌套的第一图像区域(1)、第二图像区域(2)、第三图像区域(3)和第四图像区域(4)；对分割后的多个图像区域分别进行缺陷检查，判断第一图像区域(1)是否存在点状、划伤、脏污或水渍的缺陷；判断第二图像区域(2)是否存在脏污或异物的缺陷；判断第三图像区域(3)是否存在玻璃崩边缺陷；判断第四图像区域(4)是否存在点胶缺陷。
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