[发明专利]一种样本数据清洗方法及系统有效
| 申请号： | 201910239561.X | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111651433B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 熊杰成 | 申请（专利权）人： | 上海铼锶信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/953;G06F16/50 |
| 代理公司： | 杭州钤韬知识产权代理事务所(普通合伙) 33329 | 代理人： | 罗国新;唐灵 |
| 地址： | 201615 上海市松江区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理领域，公开了一种样本数据清洗方法，所述方法包括：根据神经网络模型，获取测试图片集中的每一张测试图片的多维测试特征向量；获取选取的k张典型图片中的多维参考特征向量；根据K最近邻算法、所述多维测试特征向量和多维参考特征向量，生成正样本测试图片集和负样本测试图片集，并训练得到细粒度二分类器；根据所述细粒度二分类器对待清洗图片数据进行类别预测，获取每一张待清洗图片数据的类别预测的置信度；根据一预设的置信度区间及所述每一张待清洗图片数据的类别预测的置信度，进行样本数据清洗。本发明还公开了一种样本数据清洗系统。根据本发明可以得到改进的正样本测试图片集和样本图片集，提高原始图像数据的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 数据 清洗 方法 系统 | ||
【主权项】：
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