[发明专利]一种图像分类数据标注质量评估方法

摘要

本发明涉及图像识别领域，提出了一种图像分类数据标注质量评估方法，包括：提供图像数据集，所述图像数据集包括图像及对每幅图像进行人工标注后得到的分类数据；图像特征提取，基于图像HSV通道提取每一幅图像中描述图像颜色的多个特征向量，以及基于图像的局部特征提取每一幅图像中用于描述图像外观的多个特征向量；特征离散程度度量，利用统计量分析，对所述颜色和/或外观特征向量的离散程度进行建模；自动化评分，基于建模得到的离散程度模型对所述图像进行打分排序，并以排序结果对所述分类数据进行评估。通过本发明可以实现自动化的数据标注质量评估，提供量化依据用以辅助人工评估从而降低时间成本。