[发明专利]基于图模型检测团伙欺诈的方法和装置、存储介质在审
| 申请号： | 201910239821.3 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110070364A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 黄剑飞;陈振 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 曾尧 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种基于图模型检测团伙欺诈的方法和装置、存储介质，用于解决相关技术中难以识别团伙欺诈的技术问题。所述基于图模型检测团伙欺诈的方法包括：获取用户基础数据和历史嫌疑用户数据；根据获取的数据，生成用户关联图；其中，所述用户关联图的节点为根据数据特征生成的用户关联子图，所述用户关联图的边权重包括节点的相似度；基于所述用户关联图，利用社区划分算法生成待判定团伙集合；计算所述待判定团伙集合的嫌疑度；根据计算结果，输出所述待判定团伙的判定结果。 | ||
| 搜索关键词： | 用户关联 图模型 欺诈 判定 方法和装置 存储介质 检测 集合 用户基础数据 判定结果 数据特征 算法生成 用户数据 相似度 权重 输出 社区 | ||
【主权项】：
1.一种基于图模型检测团伙欺诈的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户基础数据和历史嫌疑用户数据；根据获取的数据，生成用户关联图；其中，所述用户关联图的节点为根据数据特征生成的用户关联子图，所述用户关联图的边权重包括节点的相似度；基于所述用户关联图，利用社区划分算法生成待判定团伙集合；计算所述待判定团伙集合的嫌疑度；根据计算结果，输出所述待判定团伙的判定结果。
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