[发明专利]网络化资源调配方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910239999.8 | 申请日: | 2019-03-27 |
公开(公告)号: | CN109996247B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 杨祖强;韩阔业;刘光宏 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 |
主分类号: | H04W16/22 | 分类号: | H04W16/22;H04W72/12 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100086 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种网络化资源调配方法、装置、设备及存储介质,通过基于当前资源调配周期的场景态势数据以及各项任务负荷,根据神经网络预测模型获取下一资源调配周期各项任务的预测负荷,之后采用第一优化算法计算与下一资源调配周期各项任务的预测负荷相对应的下一资源调配周期各项任务的预调配资源,再根据该下一资源调配周期各项任务的预调配资源,将网络化资源接入各项任务的执行节点,其中,所述神经网络预测模型是根据历史记录的资源调配周期、场景态势数据和各项任务负荷为训练集训练得到的,从而充分利用了两个资源调配周期之间的时间进行负荷预测和资源预调配,有效提高了资源调配效率,实现了网络化资源的有效应用。 | ||
搜索关键词: | 网络化 资源 调配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种网络化资源调配方法,其特征在于,包括:基于当前资源调配周期的场景态势数据以及各项任务负荷,根据神经网络预测模型获取下一资源调配周期各项任务的预测负荷;采用第一优化算法计算与所述下一资源调配周期各项任务的预测负荷相对应的下一资源调配周期各项任务的预调配资源;根据所述下一资源调配周期各项任务的预调配资源,将网络化资源接入各项任务的执行节点;其中,所述神经网络预测模型是根据历史资源调配周期所记录的场景态势数据和各项任务负荷为训练集训练得到的。
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