[发明专利]一种人脸识别训练数据的增广方法有效
| 申请号： | 201910240043.X | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111652016B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 熊杰成 | 申请（专利权）人： | 上海铼锶信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 杭州钤韬知识产权代理事务所(普通合伙) 33329 | 代理人： | 罗国新;唐灵 |
| 地址： | 201615 上海市松江区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习领域，提出了一种人脸识别训练数据的增广方法，包括：对目标图片中的人脸进行识别并标示出人脸框及面部特征点位置；对所述人脸框中的人脸进行至少一项颜色维度调整；保存调整后的图片，成为增广人脸数据集。通过对人脸增加色斑、修改人脸的肤色、调整人脸的明亮度等方式，引入和颜色维度相关的新参数，从而可以提高数据的变化维度，增加数据量并提高神经网络的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 训练 数据 增广 方法 | ||
【主权项】：
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