[发明专利]基于场景深度信息的人群计数方法在审
| 申请号： | 201910240280.6 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110059581A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 龚声蓉;燕然;钟珊;王朝晖;刘纯平 | 申请（专利权）人： | 常熟理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 吴茂杰 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于场景深度信息的人群计数方法，包括如下步骤：(10)图像分割：采用单目图像深度估计算法，提取输入图像的深度信息，根据深度信息将输入图像分割为近景区域和远景区域；(20)近景区域人群计数：采用基于目标检测的人群计数方法，预测近景区域人头边界框，得到近景区域人数；(30)远景区域人群计数：采用基于密度估计的人群计数方法，预测远景区域人群密度图，对远景区域密度图求积，得到远景区域人数；(40)输入图像人数确定：将远景区域人数与近景区域人数相加，得出输入图像的总人数。本发明的基于场景深度信息的人群计数方法，多尺度适应性好、过拟合程度较低、计数准确。 | ||
| 搜索关键词： | 远景区域 近景区域 人群 场景深度信息 输入图像 深度信息 密度图 输入图像分割 单目图像 密度估计 目标检测 人数确定 深度估计 图像分割 边界框 多尺度 总人数 预测 拟合 算法 相加 | ||
【主权项】：
1.一种基于场景深度信息的人群计数方法，其特征在于，包括如下步骤：(10)图像分割：采用单目图像深度估计算法，提取输入图像的深度信息，根据深度信息将输入图像分割为近景区域和远景区域；(20)近景区域人群计数：采用基于目标检测的人群计数方法，预测近景区域人头边界框，得到近景区域人数；(30)远景区域人群计数：采用基于密度估计的人群计数方法，预测远景区域人群密度图，对远景区域密度图求积，得到远景区域人数；(40)输入图像人数确定：将远景区域人数与近景区域人数相加，得出输入图像的总人数。
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