[发明专利]CT/MR三维图像分割处理方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种CT/MR三维图像分割处理方法、装置、设备及介质，本发明基于大数据深度学习算法，该方法包括：获取CT/MR三维图像，对该CT/MR三维图像进行重采样处理，得到预设尺寸的图像块，获取该图像块的最优临界包围盒；通过预存的检测分割一体化的三维卷积神经网络模型，对该最优临界包围盒进行检测以及分割处理，得到CT/MR三维图像中标记所需目标区域的分割标签，其中，所述三维卷积神经网络模型包括残差块，该残差块中包括批归一化层以及卷积层交替的交替结构，该残差块中还包括跳跃连接层。本发明解决现有技术中对CT/MR三维图像的处理精度以及处理速度难以满足市场需求的技术问题。

主权项

1.一种CT/MR三维图像分割处理方法，其特征在于，该CT/MR三维图像分割处理方法包括：获取CT/MR三维图像，对所述CT/MR三维图像进行重采样处理，得到预设采样率的图像块，并获取所述图像块对应的最优临界包围盒；通过预存的检测分割一体化的三维卷积神经网络模型，对所述最优临界包围盒先后进行检测以及分割处理，以得到所述CT/MR三维图像中标记所需目标区域的分割标签，其中，所述三维卷积神经网络模型包括残差块，所述残差块中包括批归一化层与卷积层多次交替的非线性变换模块，以及与所述非线性变换模块连接的跳跃连接层。