[发明专利]一种基于压缩感知的凸区域定位方法有效
| 申请号： | 201910241361.8 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109862510B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 肖本贤;季章生 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | H04W4/021 | 分类号： | H04W4/021;H04W64/00;H04W4/029;H04W4/02;G01S5/12 |
| 代理公司： | 合肥金安专利事务所(普通合伙企业) 34114 | 代理人： | 吴娜 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于压缩感知的凸区域定位方法，该方法：第一阶段：通过压缩感知技术将凸区域的K个目标定位问题转化为K个由系数组成的信号重构问题，在定位模型中利用改进的正则化正交匹配追踪方法重构信号来进行初定位；第二阶段：在第一阶段定位的基础上，在约束条件下针对于每个目标使用搜索法逼近原始位置，即首先根据定位的第一阶段得到的估计系数向量的数值特征进行行搜索得到横坐标，再利用列搜索得到纵坐标，行搜索的横坐标与列搜索的纵坐标即为最终的重建位置。本发明能够解决字典失配情况下所产生的较大定位误差问题，且本方法可用于凸区域，即包括但不限于正方形，长方形，圆形等的凸平面区域，具有更好的适用性和广泛性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 区域 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知的凸区域定位方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：(1)第一阶段：通过压缩感知技术将凸区域的K个目标定位问题转化为K个由大系数和小系数组成的信号重构问题，在定位模型中利用改进的正则化正交匹配追踪方法重构信号来进行初定位得到初定位的坐标；(2)第二阶段：在第一阶段定位的基础上，在约束条件下针对于每个目标使用搜索法逼近原始位置，即首先根据定位的第一阶段得到的估计系数向量的数值特征对初定位的坐标进行行搜索，得到调节后的横坐标，在行搜索的基础上，再利用列搜索得到纵坐标，最终，行搜索得到的横坐标与列搜索得到的纵坐标即为最终的重建位置。本发明能够解决字典失配情况下所产生的较大定位误差问题，且本方法可用于凸区域，即包括但不限于正方形，长方形，圆形等的凸平面区域，具有更好的适用性和广泛性。
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