[发明专利]一种预测模型的训练方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910241998.7 申请日: 2019-03-28
公开(公告)号: CN109934512A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 邹炜 申请(专利权)人: 努比亚技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/06;G06K9/62
代理公司: 深圳市凯达知识产权事务所 44256 代理人: 刘大弯
地址: 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种预测模型的训练方法,所述方法包括:确定待训练的至少一个模型,并对所述至少一个模型中的每一个模型设置配置参数;根据配置参数进行训练数据加载,并根据所加载的训练数据对每一个模型进行训练;对训练后的模型进行验证;根据模型验证结果,确定训练好的预测模型。本发明还同时公开了一种预测模型的训练系统。应用本发明实施例,旨在同时进行多个模型的训练,获得多个训练模型,提高模型的预测效率,而且不需要人工进行中间干预,降低人员参与的成本。
搜索关键词: 预测模型 配置参数 训练数据 加载 模型设置 模型验证 训练模型 训练系统 验证 干预 预测 应用
【主权项】:
1.一种预测模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:确定待训练的至少一个模型,并对所述至少一个模型中的每一个模型设置配置参数;根据配置参数进行训练数据加载,并根据所加载的训练数据对每一个模型进行训练;对训练后的模型进行验证;根据模型验证结果,确定训练好的预测模型。
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