[发明专利]主动学习自动图像标注系统及方法在审
| 申请号： | 201910243285.4 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN111753861A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 倪伟定;林仕胜;杜坚民;蔡一帆;蔡日星 | 申请（专利权）人： | 香港纺织及成衣研发中心有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京世峰知识产权代理有限公司 11713 | 代理人： | 卓霖;许向彤 |
| 地址： | 中国香*** | 国省代码： | 香港;81 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种主动学习自动图像标注方法及系统，该方法包括：步骤S1：提供输入图像；步骤S2：提取输入图像的视觉特征并获得分类属性；步骤S3：利用视觉特征在通用图像数据库中查找相似图像，并从通用描述数据库中获得内部属性；步骤S4：在S2步骤的同时，在互联网中搜索输入图像的相似图像；步骤S5：提取相似图像的视觉特征；步骤S6：将在步骤S5获得的相似图像的视觉特征与输入图像进行比较；步骤S7：如果比较出的相似度高于预订阈值，则在互联网中获得外部属性；以及步骤S8：集成分类属性、内部属性和外部属性，以获取输入图像上的最终标注。本发明节省了更新数据库的时间和工作，也保证了数据库的最新信息。 | ||
| 搜索关键词： | 主动 学习 自动 图像 标注 系统 方法 | ||
【主权项】：
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