[发明专利]主动学习自动图像标注系统及方法在审
申请号: | 201910243285.4 | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN111753861A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 倪伟定;林仕胜;杜坚民;蔡一帆;蔡日星 | 申请(专利权)人: | 香港纺织及成衣研发中心有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京世峰知识产权代理有限公司 11713 | 代理人: | 卓霖;许向彤 |
地址: | 中国香*** | 国省代码: | 香港;81 |
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摘要: | 本发明提供了一种主动学习自动图像标注方法及系统,该方法包括:步骤S1:提供输入图像;步骤S2:提取输入图像的视觉特征并获得分类属性;步骤S3:利用视觉特征在通用图像数据库中查找相似图像,并从通用描述数据库中获得内部属性;步骤S4:在S2步骤的同时,在互联网中搜索输入图像的相似图像;步骤S5:提取相似图像的视觉特征;步骤S6:将在步骤S5获得的相似图像的视觉特征与输入图像进行比较;步骤S7:如果比较出的相似度高于预订阈值,则在互联网中获得外部属性;以及步骤S8:集成分类属性、内部属性和外部属性,以获取输入图像上的最终标注。本发明节省了更新数据库的时间和工作,也保证了数据库的最新信息。 | ||
搜索关键词: | 主动 学习 自动 图像 标注 系统 方法 | ||
【主权项】:
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