[发明专利]图像检测学习网络的训练和获取方法、图像检测装置和介质有效
| 申请号： | 201910243332.5 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109949304B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 宋麒;孙善辉;孔斌;王昕 | 申请（专利权）人： | 科亚医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 夏东栋;喻嵘 |
| 地址： | 100062 北京市东城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种图像检测学习网络的训练和获取方法、图像检测装置和介质。所述训练方法包括：构建第一学习网络和第二学习网络，使得所述第二学习网络的参数的数量少于所述第一学习网络；由处理器，利用医学图像的训练数据集对第一学习网络进行训练，以得到训练好的第一学习网络；由所述处理器，利用所述医学图像的训练数据集基于训练好的第一学习网络的学习结果对所述第二学习网络进行训练，所述第二学习网络被配置用于医学图像检测。本公开得到的第二学习网络能够兼顾医学图像检测的计算精度和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 检测 学习 网络 训练 获取 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像检测学习网络的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：构建第一学习网络和第二学习网络，使得所述第二学习网络的参数的数量少于所述第一学习网络；由处理器，利用医学图像的训练数据集对第一学习网络进行训练，以得到训练好的第一学习网络；由所述处理器，利用所述医学图像的训练数据集基于训练好的第一学习网络的学习结果对所述第二学习网络进行训练，所述第二学习网络被配置用于医学图像检测。
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