[发明专利]一种图像处理方法及系统

摘要

本发明提供一种图像处理方法及系统，该方法包括：对待处理视频进行间隔抽帧处理，得到N帧画面，N为正整数。将N帧画面作为图像处理模型的输入，得到长度为N并且包含每帧画面属于模糊画面的概率值的模糊度序列，其中，图像处理模型基于图片样本训练卷积神经网络模型得到。将每帧画面的模糊度与预设的模糊度阈值进行比较，获得待处理视频的模糊片段列表。本发明提供的方案中，通过对待处理视频进行抽帧处理得到多帧画面，将多帧画面输入预先训练好的图像处理模型中处理，得到每帧画面属于模糊画面的概率值的模糊度序列。将每帧画面的模糊度与阈值比较，得到待处理视频中的模糊片段列表。能降低视频处理成本、人工成本和提高视频处理效率。

主权项

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理视频进行间隔抽帧处理，得到N帧画面，N为正整数；将所述N帧画面作为图像处理模型的输入，得到长度为N的模糊度序列，所述模糊度序列包括每帧画面的模糊度，所述模糊度为每帧画面属于模糊画面的概率值，所述图像处理模型基于图片样本训练卷积神经网络模型得到，所述模糊画面的模糊程度为预先设定；将所述每帧画面的模糊度与预设的模糊度阈值进行比较，获得所述待处理视频的模糊片段列表。