[发明专利]一种基于用户聊天习惯的智能表情推荐方法和系统在审
| 申请号： | 201910243575.9 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109977409A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 谢永红;孙振起;张德政;阿孜古丽;栗辉 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04;H04L12/58 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例公开一种基于用户聊天习惯的智能表情推荐方法和装置，所述方法包括：获取用户在社交软件中输入的对话内容；根据用户表情包预测模型，获取所述对话内容对应的至少一个表情包；所述用户表情包预测模型为依据用户的聊天习惯建立，包含有用户聊天语料包库中用户聊天语料与表情包库中表情包之间的对应关系；将至少一个所述表情包推荐给用户，以供所述用户选择使用。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 聊天 对话内容 用户表情 预测模型 语料 方法和装置 智能 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户聊天习惯的智能表情推荐方法，其特征在于，包括：获取用户在社交软件中输入的对话内容；根据用户表情包预测模型，获取所述对话内容对应的至少一个表情包；所述用户表情包预测模型为依据用户的聊天习惯建立，包含有用户聊天语料包库中用户聊天语料与表情包库中表情包之间的对应关系；将至少一个所述表情包推荐给用户，以供所述用户选择使用。
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