[发明专利]基于自适应增强学习的输电线路覆冰风险预测在审
| 申请号： | 201910243750.4 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110136023A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 吴琼;李红云;张万才;朱庆超;王兴勋;胡军;赵根;吴阳;何金良;庄池杰 | 申请（专利权）人： | 清华大学;北京国网富达科技发展有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06N20/10;G06N20/20;G01V8/10;G01B11/06;G01R31/08;G01D21/02 |
| 代理公司： | 天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙) 12217 | 代理人： | 高正方 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于自适应增强学习的输电线路覆冰风险预测,包括学习部分，参数确定部分，其特征在于，在参数确定部分中，先进行参数的确定，获得初始训练集，再基于初始训练集进行学习部分，所述参数确定步骤包括，设备台账数据、覆冰在线监测数据、外部气象环境数据、光纤复合架空地线覆冰荷载监测，其有益效果是：用输电线路覆冰相关的设备台账、在线监测、外部气象环境等历史数据进行模型学习和训练，建立覆冰发生风险和覆冰载荷估算的机器学习模型；对当前时刻输电线路数据（尤其是未安装覆冰在线监测终端或复合架空地线覆冰荷载监测系统的线路）进行相应的预测分析，得出当前线路是否会发生覆冰或者实际覆冰载荷及厚度的预测数据。 | ||
| 搜索关键词： | 覆冰 输电线路覆冰 覆冰在线监测 参数确定 风险预测 覆冰载荷 设备台账 荷载 训练集 自适应 光纤复合架空地线 学习 参数确定步骤 复合架空地线 机器学习模型 气象环境数据 监测系统 历史数据 模型学习 气象环境 输电线路 预测数据 在线监测 外部 估算 终端 监测 预测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应增强学习的输电线路覆冰风险预测,包括学习部分，参数确定部分，其特征在于，在参数确定部分中，先进行参数的确定，获得初始训练集，再基于初始训练集进行学习部分，所述参数确定步骤包括，设备台账数据、覆冰在线监测数据、外部气象环境数据、光纤复合架空地线覆冰荷载监测，在所述学习部分中，包括学习步骤、调整步骤、加权步骤、分析步骤，所述学习步骤、调整步骤依次交替往复进行多次，然后依次进行加权步骤、分析步骤。
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