[发明专利]基于交易的信用风险判别方法及其装置在审
| 申请号： | 201910244472.4 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110060047A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 范丰麟;赵华;朱通 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/24 | 分类号： | G06Q20/24;G06Q20/40;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请涉及个人信用领域，公开了一种基于交易的信用风险判别方法及其装置。根据用户的交易历史信息和账户活跃度信息，进行有监督的机器学习建模，构建交易信用风险模型，在NSF先享后付场景中，利用交易信用风险模型自动对用户的交易信用风险进行判别，从而能够有效拦截低信用人群的先享后付行为，提升先享后付交易场景下的坏账风险识别能力，具有更高的识别准确率及更广的使用覆盖率。 | ||
| 搜索关键词： | 交易信用 风险模型 信用 交易历史信息 风险识别 个人信用 机器学习 交易场景 活跃度 准确率 构建 建模 交易 拦截 覆盖率 场景 账户 人群 申请 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于交易的信用风险判别方法，其特征在于，包括：获取信用支付平台的多个用户在指定时间段内的交易历史信息和账户活跃度信息；根据所述交易历史信息和账户活跃度信息进行有监督的机器学习建模，得到交易信用风险模型；目标用户在进行先享后付交易时，获取所述目标用户在所述信用支付平台的指定时间段内的交易历史信息和账户活跃度信息，并输入所述交易信用风险模型，对所述目标用户的交易信用风险进行判别。
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