[发明专利]一种基于深度学习的电力设备在线感知与对焦算法有效
| 申请号： | 201910244703.1 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN111753588B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 洪刚;李斐;张德钦;江振钰;夏鹏;高诣;刘晓伟;朱敏 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司北海供电局;武汉傲睿尔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;H04N5/232 |
| 代理公司： | 北京思元知识产权代理事务所(普通合伙) 11598 | 代理人： | 杨惠 |
| 地址： | 536000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的电力设备在线感知与对焦算法，所述算法包括以下步骤：控制无人机定点巡航，采集影像在线检测和分析，根据分析结果调整相机拍摄角度和焦距；本发明一种基于深度学习的电力设备在线感知与对焦算法用深度学习的手段捕捉典型电力设备在影像中位置，然后用对焦评价函数分析相机焦距设置是否合适，最后综合两者信息调整相机拍摄角度和焦距获得设备位于影像中心的清晰影像，算法的整个过程都是无人机在线完成和调整，无需人工介入，能够提高巡检工作的效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电力设备 在线 感知 对焦 算法 | ||
【主权项】：
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