[发明专利]一种自适应阈值图像匹配方法有效
| 申请号： | 201910244721.X | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110070110B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 张鹏超;姚晋晋 | 申请（专利权）人： | 陕西理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/764 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 723000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应阈值图像匹配方法，步骤1、分别对待匹配的两张RGB图片进行特征点提取；步骤2、利用KNN算法计算每一个特征点对应的最近邻匹配向量M1与次近邻匹配向量M2；步骤3、根据最近邻匹配向量M1与次近邻匹配向量M2计算自适应阈值ratio；步骤4、新建向量M，并根据所述自适应阈值ratio去除误匹配，得到正确匹配后将其存入向量M，即得到正确的匹配向量M，完成匹配。本发明一种自适应阈值图像匹配方法，能在保证一定的匹配准确率的情况下，获得更多数量的正确匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 阈值 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种自适应阈值图像匹配方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、分别对待匹配的两张RGB图片进行特征点提取；步骤2、利用KNN算法计算每一个特征点对应的最近邻匹配向量M1与次近邻匹配向量M2；步骤3、根据最近邻匹配向量M1与次近邻匹配向量M2计算自适应阈值ratio；步骤4、新建向量M，并根据所述自适应阈值ratio去除误匹配，得到正确匹配后将其存入向量M，即得到正确的匹配向量M，完成匹配。
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