[发明专利]小麦病害发生图像的处理方法、应用、计算机可读介质及病害发生面积测算方法在审
申请号: | 201910244739.X | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN110120030A | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 许鑫;时雷;张娟娟;张浩;乔红波;马新明;席磊;刘垒;台海江;郑光;王双成 | 申请(专利权)人: | 河南农业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/90 |
代理公司: | 河南科技通律师事务所 41123 | 代理人: | 樊羿;张晓辉 |
地址: | 450002 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 小麦病害发生图像的处理方法、应用、计算机可读介质及病害发生面积测算方法。一种小麦病害发生面积的测算方法,以解决当下获取小麦病害发生面积的效率低的问题。它需要获取彩色的小麦病害发生图像,对图像进行处理以获取对应于该种病害的发病区域的像素点的总数,最后将图像中的发病区域的像素点总数换算为该种病害的发生面积,这样就测算出了小麦病害发生面积。小麦病害发生图像处理方法包括图像分割、图像去噪与填充和计算病害发生像素点的步骤,所述图像去噪和填充步骤包括分块扫描去噪、孤立点去噪、散点填充、方形扫描去噪、边界优化处理。在应用中,可以将小麦病害发生图像处理方法编写成计算机程序并存储于计算机可读介质内,可以获取某种小麦病害的HSL病害特征。它简化了大量人工控制过程,再现性高,效率高。 | ||
搜索关键词: | 小麦病害 计算机可读介质 图像 病害发生 像素点 去噪 填充 发病区域 面积测算 图像处理 图像去噪 病害 应用 计算机程序 测算 边界优化 病害特征 分块扫描 人工控制 图像分割 孤立点 再现性 换算 散点 存储 扫描 | ||
【主权项】:
1.一种小麦病害发生图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:1)图像分割,包括将彩色的小麦病害发生图像调整为HSL色彩模式的小麦病害发生图像,根据对应于病害的发病分割阈值、和未发病分割阈值后,对所述HSL色彩模式的小麦病害发生图像进行区域分割,以获取小麦病害发生域值图像;2)图像去噪和填充,包括分块扫描去噪,对所述小麦病害发生域值图像进行分块快速扫描遍历处理,在每一分块中,当非发病区域的像素点数量大于第一阈值时,将该分块置为非发病区域对应的HSL色彩,孤立点去噪,所述孤立点为在发病区域中,横向方向上连续出现或在纵向方向上连续出现的像素点少于第二阈值,将孤立点置为非发病区域对应的HSL色彩,散点填充,对图像中的发病区域中的孔洞进行填充处理,方形扫描去噪,采用固定大小的正方形块从图像的一角以逐行逐列的移动方式向另一对角逐像素推移,扫描所述正方形块的四个边界,当所述正方形块的四个边界均被发病区域、或非发病区域包围时,所述正方形块内的区域对应置为发病区域、或非发病区域,边界优化,对图像进行处理,以使发病区域、或非发病区域的边界光滑、连续;3)计算病害发生像素点,包括计合图像中的发病区域的像素点的总数。
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