[发明专利]学习者模型构建方法、学习资源的推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201910245097.5 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109977313A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 郑勤华;徐鹏飞;孙洪涛;王怀波 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李博洋 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种学习者模型构建方法、学习资源的推荐方法及系统，通过获取用户在不同学习阶段的监测数据；从监测数据中提取表征用户个性化特征的学习行为数据；根据预设维度及对应的评测指标对用户的学习行为数据进行评测，生成学习者特征数据；利用学习者特征数据构建学习者模型，本发明提供的学习者模型能够全面的刻画学习者的特征，体现学习者的个性化特点。利用基于学习者模型的协同过滤学习资源的推荐方法及系统，根据一定规则将学习者有效学习行为数据转换为学习者在学习行为上对资源的评分，然后对每个行为赋以一定权重，整合获得用户对资源的评分数据，根据评分生成推荐结果，根据推荐结果将学习资源推荐给目标用户，推荐精确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 学习者模型 行为数据 构建 学习 监测数据 特征数据 个性化特点 个性化特征 评测 表征用户 目标用户 评测指标 评分数据 协同过滤 学习阶段 有效学习 资源推荐 权重 维度 预设 整合 刻画 转换 | ||
【主权项】：
1.一种学习者模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户在不同学习阶段的监测数据；从所述监测数据中提取表征用户个性化特征的学习行为数据；根据预设维度及所述维度对应的评测指标对用户的学习行为数据进行评测，生成学习者特征数据；利用所述学习者特征数据构建学习者模型。
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