[发明专利]数据处理方法、装置和乘加器及存储介质有效
| 申请号： | 201910245144.6 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110109646B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 曹宇辉;梁喆 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/544 | 分类号： | G06F7/544;G06F7/57;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置和乘加器及存储介质，该方法包括：获取待卷积对象，并将待卷积对象输入至卷积神经网络进行卷积运算，得到目标数据处理结果；其中，对于卷积神经网络的当前网络层，执行数据处理步骤得到当前网络层对应的数据处理结果；数据处理步骤包括：获取预设的卷积核包括的第一低比特码值，以及目标对象包括的第二低比特码值；在当前网络层为输入层的情况下，目标对象为待卷积对象；接着在第一低比特码值的码值数量满足预设数值条件的情况下，基于低比特码值乘累加对应关系，获取第一低比特码值和第二低比特码值之间的简化乘累加数据；最后对简化乘累加数据进行还原数据处理得到当前网络层对应的数据处理结果。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 乘加器 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待卷积对象；将所述待卷积对象输入至卷积神经网络进行卷积运算，得到目标数据处理结果；其中，对于所述卷积神经网络的当前网络层，执行以下数据处理步骤得到所述当前网络层对应的数据处理结果；所述数据处理步骤包括：获取预设的卷积核包括的第一低比特码值，以及目标对象包括的第二低比特码值；在所述当前网络层为输入层的情况下，所述目标对象为所述待卷积对象；在所述当前网络层为所述卷积神经网络中除了所述输入层以外的其他网络层的情况下，所述目标对象为所述当前网络层对应的上一网络层的数据处理结果；在所述第一低比特码值的码值数量满足预设数值条件的情况下，基于低比特码值乘累加对应关系，获取所述第一低比特码值和所述第二低比特码值之间的简化乘累加数据；对所述简化乘累加数据进行还原数据处理，得到所述当前网络层对应的数据处理结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京迈格威科技有限公司，未经北京迈格威科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910245144.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
