[发明专利]网络攻击检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910245176.6 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109951491A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 邓之珺;陈虎 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络攻击检测方法、装置、设备及存储介质，属于网络技术领域。本发明提供了一种基于多维特征检测网络攻击的方案，通过采用集成学习的方式，通过多个分类模型，依据多个维度的特征分别判定数据流是否异常，再汇总多个维度的分类结果，来综合判决是否发生网络攻击，考虑的特征更加多样化，可以适应于现网多样化的业务形态，提高检测网络攻击的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 网络攻击 网络攻击检测 存储介质 维度 网络技术领域 数据流 多维特征 分类结果 分类模型 集成学习 业务形态 检测 判定 判决 | ||
【主权项】：
1.一种网络攻击检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据流的多个维度的特征；调用多个分类模型，每个分类模型用于根据数据流的一个维度的特征预测数据流是否为异常数据流；对于所述多个维度的特征中每个维度的特征，将所述维度的特征输入所述多个分类模型中所述维度对应的分类模型，输出所述维度的分类结果；根据所述多个维度的分类结果，获取网络攻击的检测结果。
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