[发明专利]一种生成图像增强模型的方法在审
申请号: | 201910246026.7 | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN109978792A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 周铭柯;李志阳;张伟;李启东;傅松林 | 申请(专利权)人: | 厦门美图之家科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 谢建云;张赞 |
地址: | 361008 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种生成图像增强模型的方法,包括:获取原始图片和对原始图片进行处理后的目标图片;将原始图片和目标图片分别输入第一生成对抗网络和第二生成对抗网络进行处理,以对应输出第一图片和第一判别值以及第二图片和第二判别值:将第一图片输入第二生成器,得到第一生成图片,并将第二图片输入第一生成器,得到第二生成图片;确定第一损失值,并根据第一损失值调整第一生成器和第二生成器的网络参数;确定第二损失值,并根据第二损失值调整第一判别器和第二判别器的网络参数;直到第一损失值和第二损失值满足预定条件时,将对应的第一生成器和/或第二生成器作为生成的图像增强模型。该方案能够进一步提升图像增强效果。 | ||
搜索关键词: | 生成器 原始图片 目标图片 生成图像 图片输入 图像增强 网络参数 判别器 图片 预定条件 对抗 网络 输出 | ||
【主权项】:
1.一种生成图像增强模型的方法,该方法适于在计算设备中执行,包括:获取原始图片和对原始图片进行处理后的目标图片;将原始图片和目标图片分别输入第一生成对抗网络和第二生成对抗网络进行处理,以对应输出第一图片和第一判别值以及第二图片和第二判别值,其中,所述第一生成对抗网络包括第一生成器和第一判别器,所述第二生成对抗网络包括第二生成器和第二判别器;将第一图片输入第二生成器,得到第一生成图片,并将第二图片输入第一生成器,得到第二生成图片;确定第一图片与目标图片之间、第一生成图片与原始图片之间、第二图片与原始图片之间、第二生成图片与目标图片之间、第一判别值与预设正标签值之间、第二判别值与预设正标签值之间的第一损失值,并根据第一损失值调整第一生成器和第二生成器的网络参数;确定第一判别值与预设负标签值之间、第二判别值与预设负标签值之间的第二损失值,并根据第二损失值调整第一判别器和第二判别器的网络参数;重复确定第一损失值和第二损失值并调整网络参数的步骤,直到所述第一损失值和第二损失值满足预定条件时,将对应的第一生成器和/或第二生成器作为生成的图像增强模型。
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