[发明专利]一种基于视觉和盲源分离的振动检测方法在审
| 申请号： | 201910246617.4 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110068388A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 彭聪;周乾;王雁刚;江驹 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01H9/00 | 分类号： | G01H9/00;G06T5/00;G06F17/16;G06K9/00;H04N5/232 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 向妮 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于视觉和盲源分离的振动检测方法，包括：利用高速工业相机采集包含振动信号的振动视频；将所述振动视频进行基于Riesz变换的视频放大处理，得到像素级的振动视频；在放大处理后的振动视频中选择感兴趣的振动测试点；对选择的振动测试点进行基于相位方法的运动位移以及振动频率的提取，得到所述振动测试点的时域振动信号；对所述时域振动信号采用独立成分分析法进行盲源分离解算；基于振源能量理论和谱峭度理论，将解算后的振动信号与各振动测试点进行匹配，得到振动测试点所对应的分离后的振动信号。本发明可适用于工业现场多源振动信号的检测识别系统中，可以有效的检测并分离由多个振动源产生的混杂的振动信号。 | ||
| 搜索关键词： | 振动测试 振动信号 盲源分离 视频 时域振动信号 振动检测 解算 视觉 独立成分分析 高速工业相机 放大处理 工业现场 能量理论 识别系统 视频放大 运动位移 振动频率 像素级 振动源 检测 多源 峭度 振源 混杂 匹配 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉和盲源分离的振动检测方法，其特征在于，包括：步骤一，利用高速工业相机采集包含振动信号的振动视频；步骤二，将所述振动视频进行基于Riesz变换的视频放大处理，得到像素级的振动视频；步骤三，在放大处理后的振动视频中选择感兴趣的振动测试点；步骤四，对选择的振动测试点进行基于相位方法的运动位移以及振动频率的提取，得到所述振动测试点的时域振动信号；步骤五，对所述时域振动信号采用独立成分分析法进行盲源分离解算；步骤六，基于振源能量理论和谱峭度理论，将解算后的振动信号与各振动测试点进行匹配，得到振动测试点所对应的分离后的振动信号。
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