[发明专利]一种基于二进小波的遥感影像多尺度边缘提取与匹配方法和系统在审
| 申请号： | 201910246911.5 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110020659A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 杨博;王密 | 申请（专利权）人： | 武汉九天高分遥感技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉市（湖北）自贸区武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于二进小波的遥感影像多尺度边缘提取与匹配方法和系统，以两张覆盖同一范围的光学遥感影像作为输入，通过影像预处理，消除影像间的旋转、尺度差异以及成像角度不同带来的几何变形，同时去除噪声，增强边缘特征。通过分别对基准影像与目标影像进行多尺度边缘检测、尺度空间与影像空间非极值抑制、有效边缘特征筛选，获得两组有效边缘特征结果。通过分别对两组边缘特征进行二值化表示和附加核线约束的边缘匹配，得到匹配结果，进行粗差剔除后，得到最终的匹配结果。本发明能够实现光学影像的高精度边缘提取与匹配，实践表明该方法可行、有效，具有较高的可靠性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘提取 匹配 边缘特征 匹配结果 遥感影像 有效边缘 多尺度 两组 小波 多尺度边缘检测 光学遥感影像 影像预处理 边缘匹配 尺度差异 尺度空间 粗差剔除 光学影像 核线约束 基准影像 几何变形 目标影像 特征结果 特征筛选 影像空间 二值化 去除 成像 噪声 影像 覆盖 | ||
【主权项】：
1.一种基于二进小波的遥感影像多尺度边缘提取与匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对基准影像与目标影像分别进行预处理；步骤2，对预处理后的两幅影像分别进行多尺度边缘检测；步骤3，在尺度空间与影像空间进行梯度值非极值抑制，以剔除无效边缘；步骤4，通过长度阈值和曲率阈值筛选出有效边缘；步骤5，对有效边缘结果二值化，并通过核线约束进行边缘匹配；步骤6，利用最小二乘平差方法剔除错误匹配点，获得最终的匹配结果。
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