[发明专利]一种Delaunay三角网约束下的影像匹配粗差剔除方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910246942.0 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN110111375B 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 姜三 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 方琳
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种Delaunay三角网约束下的影像匹配粗差剔除方法及装置,包含如下步骤:对于任意两张需要进行影像匹配的具有重叠区域的影像所构成的影像对,基于SIFT算法分别提取这两张影像的初始匹配点,得到初始匹配点集合;基于所述初始匹配点集合,采用Delaunay三角网构建局部连接关系;基于局部连接关系,利用线段描述子构建局部辐射约束:基于局部连接关系,利用空间角度顺序构建局部几何约束;进行基于局部辐射约束和局部几何约束的粗差剔除和全局约束的匹配结果优化。
搜索关键词: 一种 delaunay 三角 约束 影像 匹配 剔除 方法 装置
【主权项】:
1.一种Delaunay三角网约束下的影像匹配粗差剔除方法,其特征在于,包含如下步骤:S1、对于任意两张需要进行影像匹配的具有重叠区域的影像所构成的影像对,基于SIFT算法分别提取这两张影像的初始匹配点,得到初始匹配点集合;S2、基于所述初始匹配点集合,采用于Delaunay三角网构建局部连接关系;S3、基于步骤S2所构建的局部连接关系,利用线段描述子构建局部辐射约束:S4、基于步骤S2所构建的局部连接关系,利用空间角度顺序构建局部几何约束;S5、进行基于局部辐射约束和局部几何约束的粗差剔除和全局约束的匹配结果优化。
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