[发明专利]一种基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法及系统有效
| 申请号： | 201910246991.4 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109960732B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 荆晓远;董西伟;吴飞;黄鹤;姚永芳;李云鹤 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06F16/432 | 分类号： | G06F16/432;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于跨模态检索、模式识别技术领域，公开了一种基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法及系统，基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法采用模态内和模态间一致性保持策略，同时进行非冗余特征选择；并选择具有最小冗余度的鲁棒性和鉴别性特征生成二进制哈希码；再基于奇异值分解进行离散哈希学习。本发明的RSDDH方法可以优于几种最先进的浅层跨模态哈希方法，且随着哈希码长度的增加，本发明所提出的方法的性能就越好。根据实验结果，验证了特征选择策略、离散哈希方案，模态间和模态内一致性保持策略的有效性，提高了跨模态哈希检索的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 深度 离散 哈希跨模态 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法，其特点在于，所述基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法包括：对输入的图片检索时，采用模态内和模态间一致性保持策略，同时进行非冗余特征选择；并选择具有最小冗余度的鲁棒性和鉴别性特征生成二进制哈希码；再基于奇异值分解进行离散哈希学习；搜索出对应的图片或对应图片描述的文本。
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