[发明专利]一种故障检测方法、装置、设备及系统有效
| 申请号： | 201910247429.3 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110060237B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 高立钊;易振彧;贾佳亚;戴宇荣;沈小勇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘;李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种故障检测方法、装置、设备及系统，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获得待检测的工业产品的原始产品图像；将所述原始产品图像输入分割网络，以对所述原始产品图像进行特征提取以得到特征图，并以至少两个不同尺寸的池化层对所述特征图进行池化处理以获得多层次的特征信息，以及根据所述多层次的特征信息确定所述原始产品图像中的故障区域；将所述故障区域输入故障识别模型，以确定所述故障区域的故障类型。通过该方法，可以对工业产品的故障进行精确检测，并且可以提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 故障 检测 方法 装置 设备 系统 | ||
【主权项】：
1.一种故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得待检测的工业产品的原始产品图像；将所述原始产品图像输入分割网络，以对所述原始产品图像进行特征提取以得到特征图，并通过至少两个不同尺寸的池化层对所述特征图进行池化处理以获得多层次的特征信息，以及根据所述多层次的特征信息确定所述原始产品图像中的故障区域；将所述故障区域输入故障识别模型，以确定所述故障区域的故障类型。
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