[发明专利]基于机器视觉的大型景观灯组的故障诊断方法与系统在审

专利信息
申请号: 201910247969.1 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN110196152A 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 李成栋;李银萍;周长庚;许福运;彭伟;张桂青 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: G01M11/00 分类号: G01M11/00
代理公司: 济南克雷姆专利代理事务所(普通合伙) 37279 代理人: 张祥明
地址: 250101 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的大型景观灯组的故障诊断方法与系统。该方法包括:通过摄像头获取景观灯组正常工作时的图像并建立标准库;利用摄像头实时获取景观灯组工作时的图像;对获取的图像进行图像处理;利用匹配识别算法与标准库中的图像匹配识别,找出最相似图像;进而根据实时图像与其最相似图像的差异判断景观灯组是否出现故障。本发明的有益效果是:1)解放人力,减少观察人员的工作,更加准确的获得景观灯组的工作状态。2)能及时提醒工作人员进行维修,保证景观灯组的正常工作,美化周围的环境。3)全程通过相关设备完成,使得工作智能化程度进一步加强,大大提高了工作的自动化程度。
搜索关键词: 景观灯 摄像头 大型景观 故障诊断 基于机器 相似图像 标准库 图像 取景 视觉 差异判断 匹配识别 实时图像 图像处理 图像匹配 智能化 算法 自动化 全程 美化 维修 观察 保证
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的景观灯组的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)通过摄像头获取景观灯组正常工作时的图像,进行图像处理和归一化处理并建立标准库;(2)利用摄像头实时获取景观灯组工作时的图像,并进行图像处理和归一化处理;(3)利用匹配识别算法与标准库中的图像匹配识别,找出最相似图像;(4)进而根据实时图像与其最相似图像的差异判断景观灯组是否出现故障。
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