[发明专利]氢能源助力自行车日使用量和故障情况的预测方法在审
| 申请号： | 201910248401.1 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109872014A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 陶安平;江冰;苗红霞;李鑫 | 申请（专利权）人： | 永安行科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/02 |
| 代理公司： | 常州易瑞智新专利代理事务所(普通合伙) 32338 | 代理人： | 徐琳淞 |
| 地址： | 213000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种氢能源助力自行车日使用量和故障情况的预测方法，包括以下步骤：S1，将氢能源助力自行车的各种数据存入大数据存储系统中；S2，建立大数据计算框架；S3，从大数据存储系统中提取各种数据；S4，在步骤二建立的大数据计算框架下运行循环神经网络算法，得到氢能源助力自行车的日使用量和故障情况的预测结果；S5，将氢能源助力自行车的日使用量和故障情况的预测结果保存到数据仓库中。本发明实现了对氢能源助力自行车日使用量和故障情况进行预测，有利于实现系统合理站点组网、有效调度，使得氢能源助力自行车系统真正以数据为依托、以服务为根本健康发展，同时可为政府对交通路线的定制等提供决策。 | ||
| 搜索关键词： | 助力自行车 氢能源 大数据 存储系统 预测结果 预测 神经网络算法 交通路线 数据仓库 有效调度 运行循环 站点组 保存 决策 健康 服务 | ||
【主权项】：
1.氢能源助力自行车日使用量和故障情况的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，将氢能源助力自行车的各种数据存入大数据存储系统中；S2，建立大数据计算框架；S3，从大数据存储系统中提取氢能源助力自行车的各种数据；S4，在步骤二建立的大数据计算框架下运行循环神经网络算法，得到氢能源助力自行车的日使用量和故障情况的预测结果；S5，将氢能源助力自行车的日使用量和故障情况的预测结果保存到数据仓库中。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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