[发明专利]一种基于双向灰色关联分析的充电设备性能评估方法在审

专利信息
申请号: 201910248659.1 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109993430A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 臧天磊;何正友;王艳;向悦萍;杨健维 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 成都信博专利代理有限责任公司 51200 代理人: 刘凯
地址: 610031 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于双向灰色关联分析的充电设备性能评估方法,首先建立充电设备性能评估指标集,并采集各指标数据形成评估决策矩阵;接着,利用变异系数法计算各性能评估指标的客观权重;进而,利用夹角法确定多名专家的主观权重,并计算性能评估指标的综合权重;最后,利用双向灰色关联分析法给出充电设备性能评估结果。本发明方法可用来评价充电设备的综合性能,评估方法具有较强的可操作性,有助于充电设备生产和运行维护人员全面掌握充电设备的性能状况,选择合适的充电设备或采取适当措施改善充电设备的性能。
搜索关键词: 充电设备 性能评估 灰色关联分析 性能评估结果 矩阵 变异系数 计算性能 评估决策 评估指标 性能状况 运行维护 指标数据 主观权重 综合权重 综合性能 指标集 可用 权重 采集 评估 生产
【主权项】:
1.一种基于双向灰色关联分析的充电设备性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建立充电设备性能评估指标集,采集各指标数据形成充电设备性能评估决策矩阵;步骤2:利用变异系数法计算各性能评估指标的客观权重;步骤3:利用夹角法确定多名专家的主观权重,并计算性能评估指标的综合权重;步骤4:利用双向灰色关联分析法给出充电设备性能评估结果。
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