[发明专利]一种短期负荷预测方法、系统及相关装置在审
| 申请号： | 201910249984.X | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109978268A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 杨韵;蔡秋娜;刘思捷 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请所提供的一种短期负荷预测方法，包括：获取负荷历史数据中各个指标的指标参数；将各个指标的指标参数输入预设BP神经网络模型，输出归一化后的各个指标的短期负荷预测结果；其中，预设BP神经网络模型的偏差值是由增加复杂度收敛项的偏差计算公式得出的，且偏差值不大于偏差收敛阈值。该方法中的预设BP神经网络模型的偏差值是由增加复杂度收敛项的偏差计算公式得出的，且偏差值不大于偏差收敛阈值，能保证该预设BP神经网络模型的复杂度不会过大，也即能够保证该预设BP神经网络模型不会过拟合，进而能够在保证模型训练精度的同时，减小短期负荷预测误差。本申请还提供一种短期负荷预测系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 短期负荷预测 预设 收敛 复杂度 偏差计算 指标参数 计算机可读存储介质 负荷历史 模型训练 相关装置 归一化 保证 减小 拟合 申请 输出 | ||
【主权项】：
1.一种短期负荷预测方法，其特征在于，包括：获取负荷历史数据中各个指标的指标参数；将各个所述指标的所述指标参数输入预设BP神经网络模型，输出归一化后的各个所述指标的短期负荷预测结果；其中，所述预设BP神经网络模型的偏差值是由增加复杂度收敛项的偏差计算公式得出的，且所述偏差值不大于偏差收敛阈值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，未经广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910249984.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
